最近一段时间，“吃出老鼠”的新闻频频冲上热搜，引发热议。对于食客而言，在享用美食的过程中发现老鼠，再也没有比这更恶心的事了。监管部门对于这类问题也是零容忍态度，依据食品安全法规定，一旦发生“吃出老鼠”事件，餐饮店往往会面临罚款、停业整顿，甚至吊销经营许可证等处罚。

老鼠问题可以摧毁用户对食品企业的品牌好感度，且有关部门处罚力度又如此大，为何这个厨房顽疾一直存在，餐饮企业却拿它们没辙呢？

老鼠防治是持续数千年的难题，在人类进入农耕文明之前，老鼠就已经在地球上生存了很久。经过漫长的岁月，老鼠已经进化出450多个品种。人们聚集成村落、建设出城市，老鼠也在城市和农田中建造它们的族群和生态。在人类发展史中，人鼠之间的斗争从未停止。

人们之所以谈鼠色变，是因为伴随老鼠而来的往往是破坏、食物中毒、疾病，甚至是重大灾害。中世纪，困扰欧洲四百年之久的黑死病就与老鼠息息相关，这场瘟疫对于人类文明的影响深远持久，可以说，这类啮齿类小动物对人类文明史的影响，比大型猛兽更加巨大。

老鼠拥有惊人的感官能力。视力方面，虽然老鼠是近视眼+色盲，有鼠目寸光之称，但在黑暗中，它们能够发现移动物体，辨别力较强，可以提前避开危险。老鼠听力、嗅觉方面能力极其发达，空气中轻微的响动和危险味道都能被它们捕捉，且定向力非常强。加上灵活、小巧、善于隐蔽的身体，在过去的人鼠大战中，人们在捕鼠第一步：“发现老鼠”环节就已经败下阵来。

随着技术的进步，人类对付老鼠的手段也在不断升级，在不少影视作品中，高度发展的智能机器人已经加入“人鼠大战”，看起来非常过瘾。其实，影视中的炫酷科技离我们并不遥远，虽然目前还没开发出灭鼠机器人，但是人工智能已经开始应用于老鼠治理，且效果非常显著。

老鼠识别算法：掌握来源和活动路径

老鼠并非毫无弱点，有研究表明，老鼠的空间方向感很好，空间记忆可以持续25个小时，当它们重复来到同一个环境时，会用倒带的方式在脑中反向重播记忆，以决定下一步应该如何走。根据这个习性，人们掌握老鼠的活动路径后，可以提前布局埋伏，大幅提高灭鼠效率。

专业的害虫消杀公司面对鼠患时，也需要进行前期的鼠情监测分析，掌握了鼠类的吸引源、鼠害类型、繁殖点和鼠害等级等信息后，才能制定专业的灭鼠方案。

亚略特针对老鼠生物习性和用户需求，研制出老鼠识别智能视觉分析算法，赋予了监控系统智能识别老鼠的能力，替代了人工逐帧查阅监控录像，实现精准判断预警，获得老鼠数量、活动路径、进入室内的源头等关键信息。

老鼠识别算法采用动静结合的技术路径实现，需要进行两种路径的识别分析。一方面，根据单张静态图片进行目标检测，结合卷积神经算法模型和算法库海量数据样本，判断目标物；另一方面，采用多帧图像信息检测出图像中的动态目标，分析出老鼠的固定活动路径。动静两项检测结果结合，从而得出识别结论。

老鼠识别算法可以辅助工作人员快速完成前期鼠情分析。在餐饮单位，店员可以快速得知老鼠到底是从哪里进入室内，大门、下水道还是空调口，知道漏洞及时阻断来源。对于监管部门而言，可以提前得知该厨房已经被老鼠造访，及时干预治理，避免“老鼠大餐”被端上餐桌再事后追责。

互联网+明厨亮灶，多种算法保障食品安全

老鼠识别算法通过亚略特“互联网+明厨亮灶”解决方案已经在广东、江西、天津等全国多个省市的餐饮店、食堂落地应用。

通过边缘网关边缘计算单元TrustBox®智能分析盒或TrustEye智能摄像机，可以将老鼠识别算法部署在监管一线，一旦发现老鼠，第一时间告警，让餐饮工作人员尽快处理；结合TrustIVS智能视觉管理系统，老鼠识别的能力可以部署至云端，让有关部门及时掌握辖区内餐饮单位的老鼠监测情况，发现问题快速溯源，维护良好的市场环境。

亚略特“互联网+明厨亮灶”解决方案除了老鼠识别算法外，还具备未戴口罩检测、未戴帽子检测、抽烟检测、未穿厨师服识别等多种算法，用户可以依据实际需求定制算法能力，在原有监控系统上进行低成本智能升级，多维度提高食品安全监管水平。

人类社会中，老鼠不只对食品安全、卫生防疫造成威胁。在居家环境中，老鼠会肆意破坏，咬坏电缆、家具、隔墙和地板等，导致财产损失并增加火灾和电气故障的风险；在农田户外，它们会进入庄稼地、仓库和粮食储存设施，糟蹋粮食、破坏堤坝，导致粮食浪费、建筑损坏等重大经济损失。随着算法的不断成熟，以及在各细分行业的落地经验的不断丰富，相信AI能够赋能各类鼠患治理，减少破坏和财产损失，帮助人类赢过老鼠。