国家政策明确要求:“到2023年底… “工业互联网+安全生产”快速感知、实时监测、超前预警、联动处置、系统评估等新型能力体系基本形成, 数字化管理、网络化协同、智能化管控水平明显提升。”

方案概述

亚略特在国家的相关政策要求指导下,基于化工园区全局规划部署智能边缘计算单元TrustBox®,搭建“云+边”协同的智能视频分析系统,实时监管园区环境风险、人员行为不规范、安全着装及车辆人员闯入等问题,并自动预警、上报、联动应急指挥。有效解决传统监管难度大、人工排查易疏漏、事前预防能力差和响应慢等痛点,构建了可升级、轻部署、易管理的智慧安监解决方案

方案概述

方案架构

方案架构

算法多样化 全场景AI监控预警

算法自学习平台,聚焦垂直领域,分析模型越用越可靠,不易漏检与误报

算法多样化  全场景AI监控预警

综合可视化看板

基于GIS应急救援系统,汇聚多维数据, 实现分区定位、设备接入及整体监管数据的统一管理

TrustIVS智能视觉管理系统

支持多样化应用终端,实时处理预警信息及分析预警情况 及时排查违规行为、安全隐患等问题
边缘计算单元

边缘计算单元

TrustBox 智能分析盒

算法丰富,灵活调度 多算法并行,多视角同步云端加载不同算法,灵活按需配置 设备兼容性强 标准技术协议,主流IPC、NVR设备全兼容低成本利旧升级,相互独立,互不影响 更轻量,易部署 自带轻量web,无需专业机房,安装简单5G、WiFi、网口连接,即插即用
边缘计算单元
边缘计算单元

边缘计算单元

TrustEye 智能摄像机

智能分析高效协作

海量数据就近处理,可存可分析 云边协同,长尾算法灵活管理
边缘计算单元

层层开放、层层安全

方案遵循国家数据合规安全及等级保护的技术规范要求,从数据采集、存储、处理、传输和汇聚全链路提供安全认证及数据加解密服务

层层开放、层层安全

方案价值

算法自学习平台,聚焦垂直领域,分析模型越用越可靠,不易漏检与误报

方案价值

应用场景

应用场景

经典案例

经典案例