方案概述
亚略特智慧船舶AI视觉解决方案 ，以边缘计算与AI技术为核心，构建覆盖船舶全场景的智能监控体系，对营运航行中的船舶进行全方位、全流程的安全监管，可精准识别船员违规行为、乘客不安全行为及环境设备隐患，同步触发本地声光与远程云端告警，有效防范水上交通事故风险，助力航运企业实现从“事后追溯”到“事前预防”的安全管控升级，保障航运安全与运营效率。
核心算法
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关键区域管控
陌生人识别、闯入禁区识别、翻越围栏识别、区域入侵识别
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生产作业行为规范
离岗识别、睡岗识别、疲劳驾驶识别、打电话/玩手机识别、抽烟识别、安全帽/救生衣/工服识别、动火离人检测
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环境与设备状态监控
烟雾/明火检测、甲板仓盖打开检测、摄像头遮挡预警、未系安全绳检测
场景挑战
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船员安全意识淡薄，人为风险突出
船员疲劳驾驶、离岗睡岗、不穿戴救生衣等违规危险行为频发，侥幸心理严重，极容易发生安全事故
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缺乏实时监管，风险发现滞后
传统船舶监控多依赖人工值守与事后回放查证，监管人员无法提前或及时识别风险并干预，导致监管往往处于“事后追溯”的被动局面
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海域信号弱，信息传递延时
船舶远海航行容易面临的卫星通信弱网、断网痛点，导致信息传输不及时，无法快速响应船舶突发事故
方案架构
边缘智能：通过算力前置与本地AI识别，快速预警风险隐患，大幅提升风险发现与响应速度。充分利旧：兼容已有监控设备，支持GB28181、GB35114A级标准协议，快速实现智能化升级。算法越用越准：算法模型具备自学习与自迭代能力，支持更多新场景下的算法训练与一键下发升级，适应复杂多变的现场环境。
方案价值
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