亚略特TrustBrain助力企业轻量化部署专属AI模型

Algorithm-Crafted Excellence 好算法需要在好的平台上进行反复训练和打磨，TrustBrain就是这样一个为企业用户准备的可快速上手的低代码好工具。我们的目标是：有了TrustBrain，距离业务最近的一线车间主任和服务组长，也能快速成为AI应用专家。

TrustBrain是亚略特推出的机器视觉算法训推一体化平台，聚焦企业轻量化AI应用需求，支持基于私有化数据快速训练精准算法模型，并灵活部署于终端或边缘侧。该平台以“训推一体、云边协同、安全可控”为核心，助力企业低成本、高效率实现AI场景化落地。

轻量化视觉AI成刚需，TrustBrain应势而生
随着AI技术普及，企业不再满足于通用模型，而是希望结合自身业务数据训练专属AI，提升分析精准度，累积企业的AI资产。然而，传统视觉AI应用开发周期长、训练成本高、部署复杂，尤其对中小企业和垂直行业而言，轻量化、易用性成为关键需求。TrustBrain平台应运而生，通过算法训练与推理部署的深度融合，帮助企业将数据价值转化为精准的智能能力。

图：亚略特智能视觉分析方案整体架构
 

核心价值：从数据到模型的全链路赋能
TrustBrain平台提供从数据标注、模型训练到边缘部署的全流程支持：
1. 训推一体化闭环：企业可上传私有图片、视频数据，通过可视化工具完成标注、训练和优化，平台自动生成轻量级模型并直接下发至边缘AI推理设备（如TrustBox智能分析盒），实现“训练即部署”。

2. 低代码训练，自适应迭代能力：模型在实际应用中持续采集反馈数据，通过OTA在线升级，不断优化精度，形成“越用越准”的良性循环。例如，某政务大厅离岗检测算法在部署后25天内迭代至准确率超95%。

3. 轻量化部署适配：支持TensorFlow、PyTorch等主流框架，模型可适配不同算力设备（从低功耗终端到高性能边缘服务器），无需改造现有硬件即可快速集成。

图：天津滨海新区燃气站智能安全监管平台
 

场景实践：精准AI加速行业智能化升级

TrustBrain已在能源、制造、安防等领域落地验证，典型案例如下：

- 天津滨海新区燃气站安全监管：针对燃气站危险行为识别需求，定制明火、抽烟、安全帽佩戴等算法模型，部署至边缘侧TrustBox智能分析盒，实现实时预警与云端联动，事故响应效率提升50%。

图：某世界知名的婴幼儿食品品牌在中国工厂中导入亚略特智能视觉分析方案

- 知名婴幼儿奶粉厂质量管控：利用生产线实时数据训练工服穿戴、口罩佩戴等检测模型，2周内完成算法定制并落地，减少人工巡检成本30%以上。 

- 云南昭通某地政务服务中心：通过离岗、打电话等行为分析模型，助力政务服务质量数字化监管，模型迭代周期缩短至1个月内。

安全与兼容：为企业数据隐私保驾护航
平台严格遵循GB35114 A级安全标准，TrustBox系列硬件内置国密加密芯片（EAL4+级），确保数据在采集、传输、处理全链路的安全可控。同时，平台兼容ONVIF、GB/T28181等协议，支持利旧现有摄像头与传感器，降低企业升级成本。

图：亚略特的视觉智能方案和产品遵循层层开放，层层安全的设计理念

未来展望：让AI定制化成为企业标配
亚略特Bio-X算法实验室主任王玉坚表示：“企业需要的是‘开箱即用、越用越聪明’的AI工具。TrustBrain的目标是让算法定制像搭积木一样简单，未来我们将持续优化平台易用性，覆盖更多长尾场景，助力每一家企业拥有专属AI能力。”

产品咨询与合作
TrustBrain平台已开放试用申请，企业可通过亚略特官网或联系客服4006030161获取详细方案与案例资料。