方案概述

加油站是高风险场所,传统的安全管理模式依赖人工巡检,存在预警效率低、风险发现不及时等问题。亚略特智能视频监管解决方案利用AI算法和边缘计算,对加油站关键区域实现全方位、实时监管,实现烟雾识别、火焰识别等功能,为加油站的安全监管提供有力保障。

方案概述

方案架构

通过部署边缘计算网关,将加油站现有的摄像头接入系统,实时分析视频流,识别安全隐患,自动预警。管理者可通过桌面端和移动端应用,随时掌握站点动态,确保安全管理的全面覆盖。

方案架构
核心场景应用

方案优势

方案优势
客户案例

客户案例

江西九江龙达某加油站

加油站引入先进的智能视频监管解决方案,综合运用车辆识别、人员行为识别、烟火识别、未放灭火器等算法,对加油站内的车辆、人员及潜在安全隐患进行全面监测,及时发现烟雾、明火,有效降低火灾等安全事故发生的概率,增强安全保障。同时,通过对卸油作业的严格监管,包括卸油八步法、静电释放检测、卸油作业人员离岗检测等,监督工作人员规范操作,确保卸油过程安全可靠。智能视频监管方案的应用全面提升了加油站的管理效率和水平,降低了人力成本,为加油站的可持续发展筑牢坚实基础。
客户案例

为了满足更多行业用户智能化升级、灵活快速应用的需求,我们基于大规模的高质量数据训练,打造了通用算法模型,安全帽识别、火焰识别、烟雾识别、抽烟识别、周界闯入识别等多种识别算法可广泛适用于工业、化工、电力、工地、园区、明厨亮灶等诸多垂直行业。算法模型具备学习能力强、泛化能力强等特点,算法越用越精准,以强大的技术实力为不同领域的安全管理提供可靠保障,拓展智能分析的无限可能。