江西九江龙达某加油站

日期:

2024.12.19

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实现对站内车辆、人员及环境风险的24小时智能识别与预警,大幅提升了安全管理水平,减少60%人力巡检成本。
实现对站内车辆、人员及环境风险的24小时智能识别与预警,大幅提升了安全管理水平,减少60%人力巡检成本。

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江西九江龙达某加油站

发布日期:

2024.12.19

发布于:

深圳

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这里是占位文字

 

江西九江龙达某加油站是当地一家重要的能源供应站点,致力于为市民提供优质的燃油服务。该加油站始终秉持为客户提供安全、高效加油环境的理念,以卓越的服务和可靠的油品质量赢得了良好的市场口碑。

 

 

 

 

客户挑战

 

安全隐患难以实时察觉:加油站作为特殊场所,对环境安全有着极高要求。站内车辆和人员流动频繁,传统的监管方式难以及时发现烟雾、明火、抽烟、打电话等安全隐患,易引发安全事故。

 

管理效率低下:依赖人工监管成本高且效率低,无法全面覆盖加油站各个区域,容易出现监管漏洞。

 

 

 

 

应用方案

 

加油站引入先进的智能视频监管解决方案,综合运用车辆识别、人员行为识别、烟火识别、未放灭火器检测等多种算法,对站内的车辆、人员及潜在安全隐患展开全面监测,检测工作人员是否佩戴安全帽、是否存在抽烟、打电话等危险行为,同时能够及时发现烟雾、明火等异常情况,有效降低安全事故发生的概率,大幅增强安全保障,全面提升了加油站的管理效率和水平,降低了人力成本,为加油站的可持续发展筑牢坚实基础。

 

 

 

 

算法部署

 

 

车辆检测:在加油站入口和出口处,以及加油区域进行部署,准确识别车辆的型号、牌照等信息,为车辆管理提供数据支持。

 

未放灭火器检测:对加油站内的灭火器放置点进行监测,确保灭火器在位且处于可用状态。

 

明火检测:在油罐区、加油枪附近等进行部署,一旦检测到明火,立即发出警报。

 

烟雾检测: 智能监测预警烟雾现象,一旦检测到明火,立即发出警报。

 

抽烟检测:覆盖加油站的各个区域,包括加油区、营业厅、卸油区等,对人员进行实时监测,防止加油站内出现抽烟行为。

 

打电话检测算法:对加油站内的人员进行监测,杜绝站内打电话的情况。

 

安全帽检测:针对特定工作场景,检测工作人员是否正确佩戴安全帽。

 

反光衣检测:针对特定工作场景,检测工作人员是否穿着反光衣。

 

离岗检测:对加油区、卸油作业区、营业厅的人员在岗情况进行监测,避免无故离岗引发安全事故。

 

卸油区闯入检测:智能监测卸油区环境,防止无关人员擅自闯入。

 

 

 

客户价值

 

全面提升安全保障:通过多种智能识别算法对人、物、场所进行全方位监管,及时发现安全隐患,有效降低火灾等安全事故的发生率,为加油站的安全运营提供了有力保障。

 

提高管理效率:智能视频监管系统替代了部分人工监管工作,降低了人力成本,同时提高了管理效率,能够全面覆盖加油站各个区域,避免出现监管漏洞。

 

可持续发展:全面提升加油站的管理水平,为加油站的可持续发展筑牢坚实基础,增强了加油站的市场竞争力。