经历了从识别人类，到真正读懂人类、看懂世界万物的转变，AI正变得越来越有“眼力见”，而背后的催化剂正是生物识别技术。

当下，生物识别技术的应用，如指纹识别和人脸识别等安全验证方式正在广泛应用于各行各业，造就了无数人看好的“千亿规模”“趋势清晰”的生物识别市场。

作为在生物识别领域深耕十九年的老兵，亚略特的探索早在蓝海形成之前。2004年，在国内相关领域一片空白之时，邵宇毅然选择离开当时的公司，全数押注生物识别领域创业，是因为他相信这一技术将在不远的未来赋能千行百业，为人类叩响人工智能的大门。

从市场先行到场景落地，始终以人为根

数字化时代，生物识别技术作为AI“识人”的第一步，主要解决“你是谁”的问题，通过利用人体指纹、人脸、虹膜、静脉和声纹等固有的唯一性生理特征和行为特征，提供准确、可靠的个人身份鉴定。

这也意味着，它是一项涵盖多学科知识的复杂技术，从技术走向应用，核心算法、适配硬件和软件平台缺一不可。如同冥冥中注定一般，亚略特建立了与生物识别技术扯不断的缘分。

“当年在生物识别领域，大部分企业的注重点在成品销售侧，生物识别底层技术都由国外引进，缺乏自己的芯片、生物识别传感器。国内市场需求旺盛，底层技术供应空白，由此催生了我们的创业想法。”亚略特CEO邵宇表示。

变革总是在我们还没意识到时就已经悄然而至。彼时的AI行业还停留在靠讲故事，博眼球的阶段，发展成果乏善可陈，没有可参考的路径，亚略特的每一步都意味着拓荒。

合作还是自研？长期价值和短期利益之间的选择，最考验一家公司的战略定力。

亚略特决定一条道走到黑，在底层技术研发方面不断发力。在算法领域，亚略特自主研发了第一款产品Fingo key指纹U盘，开创了使用生物识别技术在个人身份认证、信息安全保护领域的先河。在硬件领域，亚略特将自身算法与硬件芯片产品实现无缝对接，并能根据场景定制设计不同规格的硬件，解决了AI生物识别的场景应用落地难题。 

以此为起点，亚略特从底层算法芯片，到前端采集硬件制造，再到云端平台构建，始终坚持自研自造，每年的技术研发投入达到近20%。这条技术落地的路线被硬生生走通，走顺了，为亚略特带来持续探索的勇气。

图：Bione®斑码生物识别安全芯片

如今，亚略特已拥有领先的多模态生物识别算法和200多项生物识别专利申请，聚焦指纹、人脸、静脉、虹膜、掌纹等多种生物特征识别，产品涵盖人证核验终端、人脸识别门禁、生物识别传感器等多个领域。 

但深度的技术并不意味着能创造深度的价值。“人工智能最大的价值是与实际场景的结合，与行业服务形态结合。”邵宇表示。AI落地难，并不能靠简单的“人工智能+”解决，更需要与场景深度捆绑、深度落地。 

一方面，亚略特在多模态生物识别领域积累了众多核心技术，通过将多模态生物识别技术与机器视觉、AIoT技术相结合，成功实现了从生物识别、数字身份到场景化AI的逐步发展；另一方面，基于技术积累和对应用场景及用户需求的深刻理解，亚略特形成了“算法、芯片、模组、硬件、平台和应用”的“六维一体”的垂直整合能力，为消费、教育、政务、金融等多个领域提供定制化服务，实现可持续的商业变现。

图：多模态AI算法体系

这些可快速落地、批量生产的场景化AI解决方案成为亚略特赋能千行百业的密匙，为越来越多生态伙伴的转型升级构筑智能根基。

从孤独前行到市场繁荣，只做产业赋能

在第十六届安博会亚略特展区现场，一棵枝繁叶茂的“场景化AI之树”吸引众人眼光。

基于斑码安全芯片的突破性生物识别能力和数据安全保障，一个个可靠、可信、可落地的多模态AI方案犹如粗壮树干不断向上延伸，全面展示了亚略特在核心技术、行业赋能、生态繁荣等多个领域的累累硕果。

图：第十六届安博会亚略特展区

与这棵大树共同成长的，还有从荒芜走到繁荣的生物识别市场。毫无疑问，属于AI的黄金时代已经到来，以商汤科技、依图科技、旷视科技、云从科技为代表的AI企业，进行了一系列产品研发和商业模式的探索与实践，蹚出一条条的“新路”，把中国AI产业的未来描绘得无比清晰。亚略特感叹于这破茧成蝶的变化的同时，更多的是在黑夜行路中遇到同行者的欣喜。

难得的是，行至半载，亚略特仍初心未改。时至今日，它依然坚守自身定位——成为人工智能和生物识别核心方案提供商，面向千行百业，与各行业各领域技术、知识、经验、痛点同呼共吸。应用侧的千变万化，决定了赋能者的角色难一蹴而就。始终聚焦核心竞争力，持续攻克效率和成本问题，这是亚略特的清醒之处。

亚略特的场景化AI之所以能快速复制、推广、落地，得益于多模态生物识别技术解决方案的多模块叠加性能，基于AI算法，该技术方案能根据不断更新的需求，及时升级、扩容，解决现实场景中可能遇到的各类问题。

图：亚略特场景化AI之树

“我们像是在人工智能行业造乐高一样，单一部件可以直接用，也可以随时搭建起来，形成不同解决方案提供给客户。”邵宇解释道。

成本方面，2013年，亚略特成立自营智慧创新工厂，构筑为用户提供“算法+智能硬件+应用+平台”的全栈式服务能力，将从研发阶段到批量阶段的时间周期大幅缩短，让自主生产兼具弹性敏捷和成本可控。

通过不断理解、承接各行业客户的需求，亚略特在融会贯通中逐渐输出多个标准化的场景化AI解决方案，最终以多模态生物识别应用赋能千行百业。

在教考领域，亚略特多模态智能考务终端设备为考生提供便捷准确身份认证服务；食品安全方面，亚略特的明厨亮灶解决方案可实时智能分析前端摄像头采集的视频数据，实现精准预警，提高监管系统工作效率……如今，亚略特产品已涵盖了国内20多个行业，在全球已有3000多家合作伙伴，深度赋能项目、产业、城市，为不同垂直领域提供AI创新服务，共赢与赋能之力跃然生态版图之上。

图：亚略特为北京高考提供场景化AI解决方案（来源：新华社）

邵宇曾表示，亚略特经营发展的十几年间只做一件事——以人为根，为各行各业提供“识别人、管理人、服务人”的技术应用。作为AI技术落地的使能者，亚略特在推动AI产业迈向新阶段的过程中，通过扎实的技术能力与产业生态合作能力，为行业的进化点亮一束前行的光。

不难发现，作为AI老将，亚略特在瞬息万变的环境中实现“逆生长”，依靠的是久久为功的战略定力，以此排除干扰、穿越周期，让确定的事情更加确定，让不确定的因素尽在掌握。

眼下，亚略特正在将目光聚焦于下一代生物识别技术——知心情感计算。这项技术将赋予机器理解、表达和适应人类情感的能力，是AI从感知智能到认知智能发展的关键技术之一，承载了人们对未来的许多想象。

图：亚略特知心情感计算

再次迎接方兴未艾的新领域，这种触摸不确定，并与之共存的感觉，让亚略特颇为熟悉，但不同的是，历经19年历练，这位老将更加笃定与从容。

图：亚略特CEO邵宇接受凤凰网深圳采访