2011年，全国人大通过修改《身份证法》的决定，确定了身份证应登记、且身份证的机读功能可读取“本人照片、指纹信息”等；并确定了从2013年起，停用第一代身份证。

身份证法要求：公民从事有关活动，在需要证明身份的情形，应使用身份证证明身份。自此，生物识别技术与高考的故事正式开始。

图：亚略特新一代的身份证阅读机具CID7000。

亚略特是中国居民身份证指纹采集器、居民身份证阅读机具及居民身份证生物特征识别应用算法三证入围厂家。CID（Chinese Identification中国居民身份证系列）是亚略特专属的认证型号。

当年，全国大部分省市的考生只能通过身份证人工视检+准考证进入考场，新技术还在小范围试点。2014年，亚略特的智能产品在个别省份高考考场推广，当年相关地区的考生们通过扫描身份证或者准考证二维码即可识别考生指纹，确认身份进入考场。

图：亚略特多模态生物识别终端BM7500。

早期手持式人证核验终端的代表机型，现在亚略特已经具有多尺寸、全场景的各种智能终端设计与制造能力。

2018年，亚略特用于高考的产品和技术迎来大升级，在原有的支持指纹识别的考务设备上，迭代了人脸识别功能。这一年，沿海多个省市、不同考场的考生，解锁了刷脸参加高考的新体验。

图：亚略特多模态智能终端BM7502。

产品的多模态能力展现了良好的扩展性，可以应对“多码合一”的各种感知组合要求。

图：亚略特立式自助智慧机器RZT120。

在多个省份被应用在高考考场实人身份核验的场景中。

经过2020年的小范围试点，2021年亚略特的高考考务终端又迎来一次里程碑的升级，多款智能设备拥有了活体双目识别的能力，无需准考证、身份证的1:N人脸识别的数字身份技术在全国多个考场落地使用，考生身份确认越来越便利、可靠。

事件引发了社会的广泛关注和正向评价，并带动了A股高考概念人工智能板块大涨，成为AI治理向善的例证。

图：亚略特智能终端EM7600。

双补光灯、续航一整天、户外防护的设计可以适应考场的各种环境。BM7600已经演化成为智慧考试系统的行业感知考场考务感知终端，可实时处理考生、监考、卷袋等各类考场信息。1:N的识别方式首次出现在高考，这种“封闭集合”的大规模应用对系统的可靠性提出了极高的要求。

如今，亚略特已经落地了多功能、多场景、轻量化、全栈信创的考务设备，今年不仅为多个考场提供了考务专网内安全、实时的数据传输服务，还为考生提供了多种身份识别服务，从他们考前的报名、体检，到后来的考试、新生入学，我们的技术服务和陪伴一直都在。

图：2023年，某省电信工程师展示在高考考场部署的亚略特数字身份考务终端，新一代的信创考务终端连接考试专网，能快速回传考场各类感知数据。