生物识别简介

　　生物识别技术是依靠人体的身体特征来进行身份验证的一种解决方案。人体的生物特征包括指纹、声音、脸孔、视网膜、掌纹、骨架等等。所谓的生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。
由于人体特征具有人体所固有的不可复制的唯一性，这一生物密钥无法复制，失窃或被遗忘，利用生物识别技术进行身份认定，安全、可靠、准确。而常见的口令、IC卡、条纹码、磁卡或钥匙则存在着丢失、遗忘、复制及被盗用诸多不利因素。因此采用生物"钥匙"，您可以不必携带大串的钥匙，也不用费心去记或更换密码。而系统管理员更不必因忘记密码而束手无策。生物识别技术产品均借助于现代计算机技术实现，很容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。

指纹识别简介

　　十九世纪初，科学研究发现了至今仍然承认的两个重要特征：一是两个不同手指的指纹纹脊的样式（Ridge Pattern）不同，另外一个是指纹纹脊的样式终生不变。这个研究成果使得指纹在犯罪鉴别中得以正式应用。二十世纪六十年代，由于计算机可以有效地处理图形，人们开始着手研究计算机来处理指纹，自动指纹识别系统AFIS在法律实施方面的研究与应用有就由此展开来。

　　一个优秀的生物识别系统要求能实时迅速有效地完成其识别过程。所有的生物识别系统都包括如下几个处理过程：采集、解码、比对和匹配。指纹识别处理也一样，它包括对指纹图像采集、指纹图像处理特征提取、特征值的比对与匹配等过程。使用指纹识别方式的优点在于其可靠、方便与便于被接受。你只要花微不足道的时间去用指纹仪获取指纹图像，许多研究表明指纹识别在所有生物识别技术中是对人体最不构成侵犯的一种技术手段。

指纹识别原理及应用

指纹特征点（Minutiae）：

　　指纹的纹线到处都有开始点（终止点）及分枝点，我们称之为特征点，而每个特征点都有大约七个特征，人十个手指最少产生4900个独立可测量的特征。，每个指头平均有一百个特征点，但是发现5~10个相同即可断定这两枚指纹是出于同一个指头所遗留下的。借着特征点法来鉴定指纹，称之为「同定」，目前此法广泛的被世界各国所采用。

指纹识别过程：

　　指纹识别由两个过程组成，即注册过程和识别过程。原理框图如图所示：

　　在登记过程中，用户需要先采集指纹，然后计算机系统将自动进行特征提取，提取后的特征将作为模板保存在数据库或其它指定的地方。

　　在识别或验证阶段，用户首先也要采集指纹，然后计算机系统将自动进行特征提取，提取后的待验特征将与数据库中的模板进行比对，给出比对结果。在很多场合，用户可能要输入其它的一些辅助信息，以帮助系统进行匹配，如帐号、用户名等。

　　此过程是一个通用的过程，对所有的生物特征识别技术都适用。

指纹识别主要技术指标：

　　FAR（False Acceptance Rate）误判率：非本人接受识别而通过的比率。目前市面上主要厂牌的指纹机FAR在1/100,000～1/1,000,000之间。

　　FRR（False Rejection Rate）拒判率：本人进行识别而判断为非本人的比率。目前市面上主要厂牌的指纹机FRR则在1/30～1/100之间。

　　EER（Equal Error Rate, EER）相等错误率：，FRR和FAR相等时的值。

　　FTE（Failure To Enroll Rate,）拒登率，即拒绝建档的比率；

全球指纹识别应用实例：

　　美国：非美国公民出入境指纹识别系统—US-VISIT

　　因应九一一恐怖攻击事件，美国国土安全部门为提升出入境者安全认证机制，所提之方案。它使政府当局可以有效地对出入美国的访客作更为严密的安全认证及旅行文件的审核，以防不法人士在美国境内进行恐怖事件。结合出入境访客信息与指纹识别科技，强化个人身分辩证机制严格执行出入境检查管制，以提升美国本土境内的安全。