P-Palm（掌纹）
　　据统计，约30%的犯罪现场，在刀或者枪上，留下的印记是掌纹。
　　掌纹识别与指纹识别的原理和方法基本相同。该技术最近已在英国英格兰、威尔士等地的警力中投入使用，据了解，在系统实现实时搜索功能之前，法律部门已经收集了超过两年多的掌纹信息。

　　Q－Queues （队列）
　　在机场安检措施中，如英国的虹膜识别入境系统(Iris Recognition Immigration System)，目的在于使识别过程自动化，使旅游者更快地通过队列。美国自2004年开始试行已登记旅客计划（Registered Traveler），其功能也是帮助已经注册生物特征的旅客获得“特别通道”的快速安检。

“已登记旅客”卡样式

　　R－Registration（注册）
　　生物识别系统投入使用的首先步骤就是注册登记。
　　据英国经济学院的研究人员说，英国的ID CARD计划将使得一部分人每5年重复必须注册一次他们的生物信息。特别是当人们变老时，他们的生物特征会变得比从前更难以辨识或不可靠，所以超过65岁的老人，大概17%的人必须更频繁地升级自己的生物特征信息。

　　S－Signature verification（笔迹识别）
　　笔迹识别不同于简单地比较一个签名是否与文件上的看起来一致，它测量的变量包括书写时的速度、压力、笔使用的角度等（angle）。
　　该技术的一个好处是能够整合到现有的数据签名系统中，比如一些零售商正在使用的那种，而且大多数人都喜欢签名方式，但是缺点在于，人们确实会随着时间改变签名方式，这使得签名有时变得很难比对。

　　T－Twins（双胞胎）
　　看起来一样的双胞胎实际并不完全一样。科学家分析，双胞胎确实会有些同样的生物特征，比如DNA，但是他们不会共享指纹、虹膜，也不会有相同的行为特征，比如声音、步态以及键击方式。

　　U－Universality（广泛性）
　　随着生物识别普遍应用而来的一个问题是，除了DNA以外，并不是每种生物特征，是每个人都有的。比如总有人会失去了指纹、虹膜或者其它生物特征，这在注册大量人口到数据库中时这就变成了一个问题。
　　一些大型生物识别项目因此使用超过一种的生物识别技术，比如同时认证指纹和脸部，以确保每个人都能注册到。

　　V－Voice verification（声音识别）
　　声音识别检测个人说话的方式。使用该项技术的好处之一是无须额外硬件，用户简单地对着电话讲，识别就可以在另一端或者通过互联网用软件进行。今年初，西班牙Banco Santander声称它将采用声音识别以使得雇员可以重设密码。
　　但是糟糕的电话线、背景中的嘈杂声都将为声音认证带来困难，在某些系统中，还存在用录音骗过识别软件的危险。

　　W－Walk（步态识别）
　　研究人员正在研究肌肉、骨头、以及身形的不同对他们走路姿态的影响，并通过走路姿态来识别他们。举例说，南开普敦大学的一个研究小组正在研究一种自动步态识别技术以帮助人们在一定距离以外识别个人，比如罪犯在现场逃跑的样子。

　　X－X-ray（X射线）
　　美国专家已经为FBI开发出一种自动牙齿识别系统。它通过对牙齿进行X放射光线扫描来进行身份认证，如识别失踪人口等。

　　Y－Young（年青人）
　　不仅是成年人在用生物识别。
　　英国Berkshire的一所中学正在使用指纹扫描技术来记录学生进出校门的时间，以降低逃学率。而在美国、英国的许多小学、中学的校园餐厅，都已开设了指纹支付服务，以方便学生们刷指纹就可以消费食物，这对于尤其是年纪小的儿童十分有用，而父母们也可以通过帐户及时了解孩子的就餐规律和营养情况。

　　Z-Zurich Airport（Zurich机场）
　　Zurich机场成功运行了指纹和脸部识别两种生物识别技术。
　　该项安检随着瑞士国际航线开通（Swiss International Airlines）同步运行，覆盖了登机手续,登机程序、文件控制等。试运行期间，曾有1400名乘客订购了同一架出境飞机，自告奋勇参与试验，结果证明效果良好。据运作该项目的公司说，截止到目前，来自参与者和工作人员的评价都十分正面。