用融化后的Gummi bears原料制作的手指模型

　　H－Hand geometry（掌型识别）
　　该项技术通过测量包括手指的长度，关节距离和手掌厚度等以识别个人，经常用于准入控制上。值得注意的是，掌形识别并不像指纹或虹膜那样被认为是独一无二的。

2004年，德国Frankfurt机场测试采用虹膜技术。(美联社)

　　I－Iris（虹膜识别）
　　作为最精确也是最昂贵的生物识别技术，虹膜识别正迎来生机。它目前被用于英国的Iris Recognition Immigration System，该系统准予游客通过某些机场进入英国进行护照检查时，无需排长队等候移民官员。虹膜技术也很有可能成为英国政府ID card项目中最有争议的部分。

　　J－Juan Vucetich
　　1892年，阿根廷警察Juan Vucetich首次将指纹技术用于识别罪犯。从那时起，指纹识别开始走过长长的应用历程，截止到目前，英国警察国家AFIS系统已经包含460万指纹信息。美国IFIS（Integrated Automated Fingerprint Identification System）系统包含4900万指纹纪录，日均搜索量超过5万次。
　　指纹识别的一个好处是它的图像的可见性，不像其它生物信息那样难以辨识，它的精确性和易取性使它成为生物识别技术中的主流。
　　笔记本电脑已经广泛采用指纹技术取代传统密码了，最先和最被熟知的是来自联想的 ThinkPad 系列，在2005年底卖出1百万台，专家预计，随着指纹笔记本变得越来越普遍，将来的网络会越来越多的采用指纹认证。

　　K－Keystroke dynamics（击键方式）
　　该技术利用人们敲击键盘的方式进行身份认证，属于生物识别的行为特征。
　　举例来说，该技术能测量每个键被向下按的时间，或者每个键被按的时间，它的优势是不需要额外的硬件，现成的键盘就可以了。

　　L-Liveness testing（活体识别）
　　该技术关系到系统如何区分真手指或Gummi bear赝品，或者一张真人的脸还是一张照片。这在逐渐流行的远程交换中尤其重要，比如利用指纹或虹膜实现网络付款。
　　打个比方说，在虹膜识别中，困扰家庭摄影的红眼现象可以用于核实是真的虹膜还是一张照片，其它技术，如指纹要求测试手指的血压，面相识别甚至要求用户微笑或皱眉以做出不同表情来提高识别的准确率。

　　M－Mobile phones（手机）
　　指纹手机在日本市场已经出现了好几年，其实其它一些技术也可以用在手机上，比如基本的通话功能可以加载声音识别，利用摄像头可以搭配脸部识别，而手写功能可以加载笔迹识别。

　　N－Network security（网络安全）
　　如前所述，印度公司很担忧未经认证的雇员取得资料或对知识产权进行盗窃，相比较而言，他们更勇于尝试新技术，如利用生物识别用以标识用户，巩固企业网络安全。目前16%的印度公司用生物识别来保护他们的系统，这个比率在美国是9%，英国为5%，欧洲与中国均为4%。
　　针对日益兴旺的互联网事业，分析人士认为，随着越来越多的终端设备加载指纹识别技术，生物识别将很快延伸到网络认证的应用上。

　　O－Oxford（英国城市牛津）
　　今年初，在英国城市牛津，有三家合作商店（Co-op）对指纹支付技术进行了测试，购物者应用该项技术可以使他们的指纹信息与信用卡帐户相连，并通过按指纹确认付款。
　　专家分析，该技术之所以受到青睐和采用，部分原因应归于之前许多用户曾抱怨卡和密码的使用过于复杂。据了解，目前在美国，每周约有200万人的购物行为是通过pay by touch的指纹支付技术实现的。